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불량예측
오류를 앞서 파악하다

모델링을 통한 불량 예측

제품 품질에 영향을 미칠 수 있는 요소들을 데이터화하고 수집함으로써 품질에 대한 미래의 패턴을 생성합니다.
그 결과 제조 공정 과정에서 생길 수 있는 불량을 빠르고 정확하게 예측할 수 있습니다.
  • 데이터 수집 / 전처리

    공정조건/ 품질 데이터, 과거 수주데이터 수집
    이상치 제거 및 가공변수 추가

  • 품질값 예측 모델 도출

    통계 기반, 머신러닝 기반
    시계열 모델 생성

  • 결과 분석

    불량 유형의 발생 확률 종합 및 분석

  • 사후 조치

    파악한 주요 변수로 근본적인 원인 분석